Claude Haiku 5.5 et GPT-6 Luna : la guerre des prix des petits modèles à 0,10 $ le million de tokens

Les petits modèles sont devenus presque gratuits à l'usage. Anthropic a lancé Claude Haiku 5.5 le 7 octobre, au même tarif que le GPT-6 Luna d'OpenAI.

Les tarifs

| Par million de tokens | Haiku 5.5 (prompt < 100 000) | Haiku 5.5 (prompt > 100 000) | GPT-6 Luna | |---|---|---|---| | Entrée | 0,10 $ | 0,50 $ | 0,10 $ | | Sortie | 0,50 $ | 2,50 $ | 0,50 $ |

Haiku 5.5 est disponible sur la plateforme d'Anthropic, AWS, Google Cloud et Azure. Anthropic estime que les charges de travail coûtent environ 75 % de moins qu'avec Haiku 4.5, compte tenu de la taille des requêtes et de la consommation de tokens, et précise qu'environ 90 % des requêtes de Haiku 4.5 entrent dans la tranche courte.

Deux nuances

• Le tarif affiché n'est pas le coût réel. Neowin titre que Haiku 5.5 a des prix agressifs mais consomme bien plus de tokens. Comme pour Sonnet 5.5, la bonne unité est le coût par tâche terminée, pas le prix du token.
• Le seuil de 100 000 tokens compte. Au-delà, le tarif est multiplié par cinq. Un agent qui accumule du contexte (historique, documents, résultats d'outils) peut basculer dans la tranche chère sans prévenir.

Pourquoi c'est important pour les agents

Les petits modèles font l'essentiel du travail dans une architecture d'agents : classement, routage, extraction, résumé, vérifications. À ce prix, on peut leur confier ces étapes en continu et réserver les gros modèles aux décisions qui l'exigent. C'est aussi un argument pour un gateway unique (type LiteLLM) : avec deux fournisseurs au même tarif, pouvoir basculer de l'un à l'autre sans réécrire ses workflows devient un vrai levier.

Et l'auto-hébergement ?

Un modèle local gratuit à l'usage reste intéressant pour la confidentialité, pas pour le prix. À 0,10 $ le million de tokens, le coût d'un VPS ou d'un GPU dédié ne se rentabilise que sur de très gros volumes. Le calcul est à refaire avec vos chiffres réels avant de migrer.

Sources : StreetInsider, Neowin, VentureBeat, Technology.org, iClarified.